Obszerne opracowania techniczne wykraczające poza format typowego artykułu w naszej bazie wiedzy. Każda publikacja to kompendium konkretnego zagadnienia z zakresu infrastruktury serwerowej, baz danych i architektury webowej – z parametrami, konfiguracją i uzasadnieniem inżynierskim. Wiedza poparta wieloletnim doświadczeniem produkcyjnym zespołu WebOptimo.
Kompendium strojenia stosu ZFS pod bazy danych: architektura pamięci ARC i L2ARC, dobór urządzeń SLOG, eliminacja podwójnych zapisów (full_page_writes, doublewrite buffer), konfiguracja recordsize, io_uring oraz różnice wdrożeniowe między systemami Linux i FreeBSD. Czytaj więcej ›
Kaskada połączeń Nginx–PHP-FPM–MariaDB, precyzyjna kalkulacja pamięci RAM dla każdego komponentu, konfiguracja OPcache i keepalive, strategie buforowania Redis vs fastcgi_cache oraz profesjonalne profilowanie wąskich gardeł za pomocą strace, Performance Schema i Flamegraph. Czytaj więcej ›
Budowa klastra HA PostgreSQL: replikacja strumieniowa (synchroniczna i asynchroniczna), orkiestracja Patroni z magazynem etcd i algorytmem Raft, zabezpieczenia przed Split-Brain z modułem Watchdog, dynamiczne zarządzanie ruchem przez HAProxy oraz synchronizacja slotów logicznych w PostgreSQL 17. Czytaj więcej ›
Porównanie trzech podejść do konteneryzacji: architektura izolacji (namespaces, cgroups v2, monolityczny obiekt jądra), pamięć masowa (overlay2 vs ZFS storage driver vs natywna delegacja datasetów), sieci (NAT, macvlan, VNET/epair), bezpieczeństwo (seccomp + AppArmor vs Capsicum) oraz problem blokady io_uring w Dockerze. Czytaj więcej ›
Anatomia zapytań DNS, porównanie BIND 9 vs NSD vs Unbound, typy rekordów (CAA, CNAME vs ALIAS), DNSSEC i stan adopcji, szyfrowanie zapytań (DoH, DoT, DoQ), GeoDNS, split-horizon, monitoring oraz disaster recovery – Registry Lock, ochrona przed hijackingiem i plan odbudowy domeny. Czytaj więcej ›
FreeBSD z ZFS jako alternatywa dla Linuksa w hostingu WordPress: kqueue vs epoll, optymalizacja MySQL na ZFS, migawki i rollback, izolacja usług w Jails z VNET i RCTL, kompresja LZ4 oraz praktyczne benchmarki. Czytaj więcej ›
Konfiguracja pamięci (shared_buffers, work_mem), strojenie WAL i checkpointów, autovacuum i problem bloatu MVCC, strategie indeksowania (B-tree, GIN, BRIN, partial, covering), analiza zapytań za pomocą EXPLAIN ANALYZE i pg_stat_statements, connection pooling z PgBouncer oraz nowości wydajnościowe w PostgreSQL 17. Czytaj więcej ›
Co Supabase robi pod maską z PostgreSQL: PostgREST jako auto-generowane API, GoTrue i tokeny JWT, Realtime z WALRUS (RLS na WebSocket), Supavisor jako następca PgBouncer, bezpieczeństwo (klucze asymetryczne, Splinter, GitHub scanning), self-hosting z Docker i Kubernetes oraz kiedy Supabase, a kiedy klasyczny backend. Czytaj więcej ›
Jeśli po lekturze publikacji masz pytania lub potrzebujesz audytu, optymalizacji albo wdrożenia – jesteśmy do dyspozycji. Bez zobowiązań – konkretna propozycja po analizie.
NIP: 6391758393